Agentic Content Extraction Async

Agentic Content ExtractionRota:

FlowCode: AGENTIC_CONTENT_EXTRACTION

Nossa nova solução utiliza agentes inteligentes para extrair dados estruturados de documentos complexos com alta precisão. Diferente do OCR tradicional, a extração agêntica compreende o contexto de documentos logísticos e comerciais, garantindo a integridade da informação.

Documentos Suportados e Tags

Para garantir a melhor performance, utilize as tags específicas para cada tipo de documento no campo tags da requisição:

Tipo de Documento	Descrição	Tag Recomendada
Commercial Invoice	Faturas comerciais internacionais	`"id=zzz-nlp-invoice-1"`
Bill of Lading (BL)	Conhecimento de embarque marítimo	`"id=zzz-nlp-waybill-1"`
Air Waybill (AWB)	Conhecimento de embarque aéreo	`"id=zzz-nlp-waybill-1"`
Guia TISS	Guias do padrão TISS da ANS, como guias de consulta e de SP/SADT	`"id=bra-nlp-guia-tiss-1"`
Pedido médico	Solicitações de exames e procedimentos emitidas por médicos	`"id=bra-nlp-pedido-medico-1"`
Laudo médico	Laudos com diagnóstico e parecer médico	`"id=bra-nlp-laudo-medico-1"`
Exame auditivo	Resultados de exames de audiometria	`"id=bra-nlp-exame-auditivo-1"`
Laudo auditivo	Laudos de avaliação auditiva emitidos por profissional de saúde	`"id=bra-nlp-laudo-auditivo-1"`
Recibo	Recibos de pagamento não fiscais	`"id=bra-nlp-recibo-1"`
Balanço patrimonial	Demonstrações contábeis com ativos, passivos e patrimônio líquido	`"id=bra-nlp-balanco-patrimonial-1"`
Extrato bancário	Extratos de movimentação de conta corrente ou poupança	`"id=bra-nlp-extrato-bancario-1"`
Extrato de financiamento	Extratos e demonstrativos de contratos de financiamento	`"id=bra-nlp-extrato-financiamento-1"`
Histórico escolar	Históricos com disciplinas, notas e carga horária	`"id=bra-nlp-historico-escolar-1"`
Ficha ProUni	Fichas de inscrição e comprovação de informações do ProUni	`"id=bra-nlp-ficha-prouni-1"`

Como Utilizar

1. Iniciar Extração (Assíncrono)

Submeta o documento para processamento através de uma URL de acesso público. O sistema realizará a extração agêntica e notificará o resultado via Webhook utilizando o método POST.

Fique atento aos seguintes pontos técnicos::

Acessibilidade do Arquivo: O parâmetro fileUrl deve apontar para um recurso disponível na internet, permitindo o download direto (sem necessidade de autenticação ou interação humana) para processamento imediato.

Disponibilidade do Webhook: Seu endpoint de callback deve estar configurado para aceitar requisições de entrada via método POST e ser capaz de processar o payload de resposta com o resultado da extração.

Conectividade: Certifique-se de que não existam bloqueios de firewall ou regras de rede que impeçam a nossa infraestrutura de realizar a entrega dos dados ao seu servidor.

Limite de Requisições: Para garantir a estabilidade do serviço, esta rota possui um limite de 2 requisições por minuto por cliente; exceder esta taxa poderá resultar em enfileiramento das tarefas ou no retorno de erro HTTP 429.

2. Consulta de Status

Caso prefira monitorar o progresso ou em caso de falha no webhook, os dados ficam disponíveis para consulta por até 1 hora.

Limite de Consulta: Esta rota permite até 8 requisições por segundo por cliente, sendo recomendada para o acompanhamento pontual do status ou como mecanismo de contingência ao Webhook.

Fluxo de Integração

Atenção sobre a estrutura do JSON: a ordem das seções, campos e células no resultado é dinâmica e pode ser alterada sem aviso prévio. Identifique cada item pelo atributo name (ou stdName), e nunca pela sua posição no array. Assim, novos campos ou mudanças na ordem não impactam sua integração.

Request

Body Params application/jsonRequired

Example

{
    "flowCode": "AGENTIC_CONTENT_EXTRACTION",
    "parameters": {
        "fileUrl": "https://...",
        "tags": [
            "id=zzz-nlp-invoice-1"
        ],
        "webhook": {
            "url": "https://...",
            "fallbackUrl": "https://...",
            "authorization": {
                "headers": [
                    {
                        "name": "nomeCabecalho1",
                        "value": "valorCabecalho1"
                    },
                    {
                        "name": "nomeCabecalho2",
                        "value": "valorCabecalho2"
                    }
                ],
                "queryStrings": [
                    {
                        "name": "nomeQs1",
                        "value": "valorQs1"
                    },
                    {
                        "name": "nomeQs2",
                        "value": "valorQs2"
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

Request Code Samples

Shell

JavaScript

Java

Swift

PHP

Python

HTTP

Objective-C

Ruby

OCaml

Dart

Responses

🟢200Success

application/json

Bodyapplication/json

Example

{
    "result": {
        "processId": "01a14122-e9f5-2589-2aa3-a5782713605a"
    },
    "requestId": "g5fj34HmYo48KqVxModIc",
    "elapsedMilliseconds": 3446,
    "status": {
        "message": "Ok",
        "code": "200",
        "errors": []
    }
}

🟠401

🟠400

async

Agentic Content ExtractionRota:#

Documentos Suportados e Tags#

Como Utilizar#

1. Iniciar Extração (Assíncrono)#

2. Consulta de Status#

Fluxo de Integração#

Request

Request Code Samples

Responses

Agentic Content ExtractionRota:

Documentos Suportados e Tags

Como Utilizar

1. Iniciar Extração (Assíncrono)

2. Consulta de Status

Fluxo de Integração